Témakiírások

  • A 2017. tanévre kiírt doktori témák

    • Virtuális celluláris gépek, kiloprocesszoros számítógép chipek, celluláris hullámszámítógépek
    • Nano-fotonika, nanoméretű érzékelő és "energy harvesting" eszközök, bio-nano jelenségek modellezése
    • Bioinformatika, proteomika
    • Bio-inspirált navigáció és protézisek (korlátozott képességek pótlása)
    • Érzékelés -, számítás – és mozgatásfelügyelet komplex algoritmusai implementációval
    • Mély szubmikron, MEMS és 3D integrált áramkörök
    • "Lab-on-a-chip" bionikus interfészek, agyi elektródok
    • Ultrahangos orvosbiológiai képalkotás, két- és több-fotonmikroszkópia
    • Különleges optikai-számító eszközök
    • Orvosinyelv-feldolgozás
    • Kvantitatív idegtudományi modellezés
    • Pulzusdiagnosztika érzékelő-robotikai eszközökkel
    • Téridőbeli mozgásanalízis alapú neuromorf robotvezérlés
    • Optimális befektetés hosszú memóriájú árfolyamatok esetén
    • Szövettan alapú ultrahang-képalkotási modell és diagnózis
    • Nanostruktúrált felületek és idegsejtek kölcsönhatása
    • Lokális gyógyszeradagoló mikro-rendszerek optimalizálása

További témák Dr. Szolgay Péterrel, a Doktori Iskola vezetőjével egyeztethetők.

  • További kutatási témák (Témavezető és a kutatási téma címe)

    • Csurgay Árpád: Nanoelektronika, nanomagnetika és nanooptika
    • Freund Tamás: Hippocampus neurobiológiája
    • Gáspári Zoltán: 1. Fehérjemolekulák belső dinamikájának modellezése kísérletes adatok alapján: módszerfejlesztés és alkalmazások, 2. Komplex megközelítések a molekuláris evolúció területén
    • Hámori József: Figyelem, memória és plaszticitás
    • Karmos György: Az akusztikus eseményhez-kötött potenciálok agykérgi mechanizmusainak vizsgálata állatkísérletes modelleken, bionikus interfészek
    • Kovács Ferenc: Mély- szubmikron digitális, analóg és kevert módusú VLSI tervezés és mérés
    • Laczkó József: Biomechanikai modellezés
    • Pongor Sándor: Hálózati modellek alkalmazása bioinformatikai problémákra
    • Prószéky Gábor: Humán nyelvtechnológiák és mesterséges értés
    • Szederkényi Gábor: Biológiai motivációjú nemlineáris rendszerek analízise és irányítása
    • Szolgay Péter: FPGA tervezés és mérés, MEMS tervezés és mérés, celluláris szuperszámítógépek
    • Takács György: Infokommunikáció és audio feldolgozás
    • Ulbert István: Kortikális modellezés és bionikus interfészek
    • Zarándy Ákos: Algoritmikus eljárások sokezer processzoros celluláris számítógépeken
    • Závodszky Péter: Biomolekuláris dinamika és proteomika
  • Általános témakörök, főbb kutatási területek/törzstagok

  • Biológia inspirálta és neuromorf modellek, érzékelés és algoritmusok – Infobionika I. (Hámori József, Freund Tamás, Karmos György, Pongor Sándor, Ulbert István)
    • Látás
    • Hallás
    • Tapintás
    • Multimodális érzékelés, fúzió és navigáció
    • Mozgatás
    • Figyelem, memória és plaszticitás
    • Neuromorf modell könyvtár
    • Genetika-Bioinformatika - kódolás és strukturális adatok
    • Immunválasz inspirálta modellek és algoritmusok
  • Nanotechnológia, molekuláris dinamika, optika - modellezés, érzékelés és bio- interfészek – Infobionika II. (Csurgay Árpád, Karmos György, Závodszky Péter)
    • Nanoelektronika, nanomagnetika és nanooptika
    • Biomolekuláris dinamika és protein folding
    • Biológiai képalkotó eszközök
    • Optikai érzékelők, számítógépek és bio-optikai eszközök
    • Bionikus interfészek konstrukciója és mérése, biokompatibilitás
    • Labor-egy-chip-en és gyógyszeradagoló eszközök
  • Celluláris Hullám Számítógépek és a kapcsolódó hardver-szoftver technológia alapjai (Szolgay Péter, Zarándy Ákos)
    • Képfolyamokon definiált celluláris hullám számítógépekalapjai – komplexitás és tér-időbeli, analóg-bináris hullám-logika
    • A celluláris hullám számítógépek fizikai megvalósításai topografikus processzor tömb architektúrákkal, kevert architektúrák és érzékelő számítógépek
    • Szoftver keretrendszerek és szoftver könyvtárak sokezer processzoros számítógépekben
  • Mikro- elektronikai rendszerek és érzékelő eszközök – tervezés és mérés (Kovács Ferenc, Szolgay Péter, Zarándy Ákos)
    • Mély-szubmikron digitális, analóg és kevert módusú VLSI tervezés és mérés
    • FPGA tervezés és mérés
    • MEMS tervezés és mérés
    • Érzékelő eszközök
  • Humán nyelvtechnológiák és mesterséges értés (Prószéky Gábor)
    • Humán nyelvtechnológiák
    • Mesterséges nyelvek
    • Szemantikus beágyazás érzékelők útján történő mesterséges értéshez
  • Távjelenlét és multimédia (Kolumbán Géza)
    • Mobil platformok és multimodális érzékelő mobil hálózatok
    • Audio és vizuális reprezentáció és algoritmusok
  • Érzékelő robotika és navigáció (Szederkényi Gábor)
    • Multimodális érzékelő tömbök kimeneteinek fúziója
    • Proaktív és adaptív érzékelés-mozgatás
  • Szoftvertechnológia és digitális számítógép algoritmusok (Friedler Ferenc, Prószéky Gábor)
    • Új szoftvertechnológiai platformok és programozási metodikák
    • Kevert tartalmú adatbázisok
    • Biztonsági kérdések internet és kevert kommunikációs rendszerekben
x