Tantárgy adatlapja
| Tantárgy neve: | Biostatistics P-ITMAT-0040 |
|---|---|
| Tárgyfelelős: | Juhász János |
| Tantárgy oktatója: | Juhász János |
| A tantárgy céljának rövid ismertetése: | A tantárgy célja a statisztikai elemzések elméleti és gyakorlati alapjainak átadása, a biológiai jelenségek, adatok vizsgálata során felmerülő kiértékelési, adatelemzési alapok bemutatása. |
| Elsajátítandó elméleti ismeretanyag: |
|
| Elsajátítandó gyakorlati ismeretanyag: | Az elméleti ismeretek alkalmazása konkrét példa adatsorok R környezetben történő elemzésével. A gyakorlati feladatok során a hallgatók az RStudio mellett Python nyelvű kódokat (Jupyter notebook) is használnak. |
| A 2-4 legfontosabb kötelező irodalom felsorolása bibliográfiai adatokkal (szerző, cím, kiadás adatai, (esetleg oldalak), ISBN): | Andy Field, Jeremy Miles, Zoë Field: Discovering statistics using R. Sage, 2012. ISBN: 9781446200469. Ken A. Aho: Foundational and applied statistics for biologists using R. CRC Press, 2014. ISBN: 9781439873380. |
| A 2-4 legfontosabb ajánlott felsorolása bibliográfiai adatokkal (szerző, cím, kiadás adatai, (esetleg oldalak), ISBN): | Thomas.W. MacFarland, Jan.M. Yates: Using R for Biostatistics. Springer, 2022. ISBN: 9783030624064. Monika Wahi, John C. Pezzullo: Biostatistics for Dummies. For Dummies, 2024. ISBN: 9781394251469. |
| Elmélet-gyakorlat aránya: | Elméleti óra óraszáma: 2 Gyakorlati óra és labor óra óraszáma: 2 + 0 |
| Az alkalmazott oktatási módszerek: |
|
| Az értékelés módja: | |
| Az értékelés kritériuma: | Az előadások mellett instruktor által vezetett programozási gyakorlatok, kiadott házi feladatok, adatelemzési projektfeladat segíti az anyag elsajátítását |
| Miként járul hozzá a tantárgy a KKK-ban megjelölt kompetenciaelemek megszerzéséhez: | Bioinformatika mesterképzés: |
