Tantárgy adatlapja
Tárgy neve: Data Visualization in Bioinformatics and Systems Biology
Tárgy kódja: P-ITJEL-0057
Óraszám: N: 1/0/1, L: 0/0/0
Kreditérték: 2
Az oktatás nyelve: angol
Követelmény típus: Gyakorlati jegy
Felelős kar: ITK
Felelős szervezeti egység: Pázmány Péter Katolikus Egyetem Információs Technológiai és Bionikai Kar
Tárgyfelelős oktató:
Dr. Pongor Sándor
Tárgyleírás:
| Tantárgy neve: | Data Visualization in Bioinformatics and Systems Biology P-ITJEL-0057 |
|---|---|
| Tárgyfelelős: | Pongor Sándor |
| Tantárgy oktatója: | Juhász János Ligeti Balázs Gáspári Zoltán Pongor Sándor |
| A tantárgy céljának rövid ismertetése: | A kurzus célja az adatok ábrázolásának és értelmezést elősegítő módon történő bemutatásának ismertetése az elvi és a gyakorlati aspektusok bemutatásával. A kurzus bemutatja, hogy hogyan lehet nagy mennyiségű adatot jól értelmezhető módon ábrázolni, illetve különböző típusú adatokat milyen módon és eszközökkel célszerű megjeleníteni. Az ismeretek hozzájárulnak a képzés során elvégzendő összetett elemzési feladatok elvégzéséhez, azok színvonalas bemutatásához. |
| Elsajátítandó elméleti ismeretanyag: |
|
| Elsajátítandó gyakorlati ismeretanyag: |
|
| A 2-4 legfontosabb kötelező irodalom felsorolása bibliográfiai adatokkal (szerző, cím, kiadás adatai, (esetleg oldalak), ISBN): | Colin Ware: Information visualization: perception for design. Morgan Kaufmann, 2013. ISBN: 9780123814647. Soyul Han, Il-Youp Kwak: Mastering data visualization with Python: practical tips for researchers. J Minim Invasive Surg, 2023, 26:167-175. |
| A 2-4 legfontosabb ajánlott felsorolása bibliográfiai adatokkal (szerző, cím, kiadás adatai, (esetleg oldalak), ISBN): | Stephen Few: Information dashboard design: displaying data for at-a-glance monitoring. Analytics Press, 2013. ISBN: 1938377001. Julie Steele, Noah Iliinsky: Beautiful Visualization - Looking at data through the eyes of experts. O'Reilly, 2010. ISBN: 1449379869. Andy Kirk: Data Visualisation: A Handbook for Data Driven Design. SAGE Publications Ltd, 2025. ISBN: 1529626544. |
| Elmélet-gyakorlat aránya: | Elméleti óra óraszáma: 1 Gyakorlati óra és labor óra óraszáma: 0 + 1 |
| Az alkalmazott oktatási módszerek: |
|
| Az értékelés módja: | Kollokvium |
| Az értékelés kritériuma: | A kurzus teljesen online formában valósul meg, a Moodle felületen elérhető prezentációk és felvett videók segítségével. A hallgatók tudásának felmérése Moodle teszt segítségével történik. |
| Miként járul hozzá a tantárgy a KKK-ban megjelölt kompetenciaelemek megszerzéséhez: | Bioinformatika mesterképzés: B2: A megismert adatábrázolási (pl. dimenzióredukálási) módszerek segítik a nagy adatmennyiséget felvonultató bioinformatikai problémák vizuális megértését, ezáltal megoldását B3: Az egyes adatsorok lényegi elemeit, összefüggéseit megjelenítő technikák ismerete hozzájárul a kritikus értelmezéshez és új kísérletek tervezéséhez C1: Az informatív, jól átlátható adatvizualizáció elősegíti a magas szintű bioinformatikai problémamegoldást D1: A korszerű adatábrázolási, megértést segítő technikák készségszintű ismerete elősegíti az önálló munkavégzést és a kollégákkal való szakmai ismeretátadást |
