Vezető: Dr. Horváth András
Tagok: Babicz Dóra Eszter, Magyar Bálint, Molnár Zsófia, Rácz Adrienn
Kapcsolat: horvath.andras@itk.ppke.hu
A Smart Sensory Computing Lab a gépi látás és mesterséges intelligencia kutatására fókuszál, különös hangsúllyal a valós alkalmazásokra.
Fő alkalmazási területeink az orvosi képfeldolgozás (pl. rákos sejtek felismerése mikroszkópos képeken, szemészeti diagnosztika fundus felvételek alapján), egy arcfelismerésen alapuló beléptetőrendszer, valamint intelligens városi látórendszerek, amelyek járműveket és gyalogosokat detektálnak és követnek.
Alapkutatásaink célja a tanulási és látási folyamatok mélyebb megértése, különös tekintettel a neurális hálózatok általánosító képességének javítására. Inspirációt merítünk az emberi idegrendszer működéséből, hogy kevés adatból is jól működő modelleket fejlesszünk.
Célunk olyan intelligens rendszerek létrehozása, amelyek minimális adatfelhasználás mellett is megbízhatóan működnek, és kevés példa alapján is pontos következtetéseket tudnak levonni.
Az általunk fejlesztett rendszer egyik példája képes kétdimenziós ultrahangképekből háromdimenziós modell létrehozására, valamint annak kulcsfontosságú paramétereinek – például a szív ejekciós frakciójának – becslésére.
Jövőbeli kutatási irányok, együttműködési lehetőségek
Kutatócsoportunk gépi látás és mesterséges intelligencia területén kínál szakmai és kutatási együttműködési lehetőségeket, Korábban több sikeres pályázatban vettünk részt, többek között OTKA, GINOP, ONR és EU-s Horizon programokban.
