A BIOMED-DATA 25 a Semmelweis Egyetem első nemzetközi Biomedical Data Science konferenciája. A célja az volt, hogy összehozza az orvosbiológiai adatelemzéssel foglalkozó szakembereket, különös tekintettel olyan modern módszerekre, mint a gépi tanulás, orvosi képfeldolgozás és mesterséges intelligencia. A háromnapos eseményen plenáris előadások, poszterszekciók és villámprezentációk zajlottak, rangos hazai és nemzetközi kutatók részvételével. A tudományos programot társasági események – többek között fogadás és gálavacsora – színesítették, lehetőséget adva a kapcsolatépítésre is. Számos olyan doktorandusz, kutató, ipari előadó is megfordult az eseményen, aki korábban az ITK-n végeztek vagy jelenleg a kar munkatársaival, diákjaival működnek együtt.

Itt Juhász János a kari Molekuláris és Celluláris Hálózatok Rendszerbiológiája kutatócsoport élesztő telep modellezési munkáját mutatta be. Ennek elismeréseként a konferencia végén a szervezőktől a legjobb prezentációért járó oklevelet nyerte el.

A tanulmány címe, melyen a Molekuláris és Celluláris Hálózatok Rendszerbiológiája kutatócsoport dolgozik Computational Modelling and Quantification of Yeast Colony Development. Az alábbiakban olvasható a tanulmányba bepillantást nyújtó absztrakt:

Saccharomyces cerevisiae, baker’s yeast is a fundamental model organism of eukaryotic cellular behaviours, like cell division, the emergence of multicellularity or the development of tumours. It is also a powerful workhorse of food industry, for example bread, wine or beer production, modern biotechnology and molecular biology. Various available environmental and laboratory S. cerevisiae strains can behave and grow differently in various conditions or nutrient sources. Yeast strains can also interact with each other in both positive (facilitating the growth of each other) and negative (e.g. via competition for nutrient or via toxin production) ways. Tovább olvasom...