- Vezetők: Dr. Oláh András, Dr. Tornai Kálmán
- Tagok: Tihanyi Attila, Halász András, Lőrincz Máté, Daubner Lóránt, Németh Dániel, Bolyki Levente
- Kapcsolat: olah.andras@itk.ppke.hu , tornai.kalman@itk.ppke.hu
- Jelenleg a kutatásaink fókuszában a WSN ipari alkalmazása áll, ahol a szenzorhálózat mellett egy aktuátor-hálózat elosztott vezérlését is meg kell oldani az adott ipari folyamat késleltetés-toleranciájának figyelembevételével. 2011-ben jött létre a MAD (Mobile Application Development) labor, melynek vezetője Tornai Kálmán. A laborban a legfontosabb okostelefon platformok (Android, iOS, kezdetben Windows is) állnak rendelkezésre, melyeken az elérhető saját és csatlakoztatható külső szenzorok fontos adatforrásai számos kutatás-fejlesztési projektnek. A cél, hogy a telefon, a szenzoros mérések elemzésével a felhasználó személyazonosságát nagy pontossággal meg tudja állapítani, az illetéktelen hozzáférések megakadályozása érdekében. Mivel a jelenleg elterjedt azonosítási módszerek többsége könnyedén kijátszhatók, feltörhetők, a probléma megoldásához a soft-biometric jellemzők vizsgálatát végezzük el. Az alkalmazott AI és ML algoritmusok további más adatelemzési, illetve felismerési problémák esetén is bevethetők, ahol a gyanús felhasználói viselkedés kiszűrése szükséges.
Az IMU szenzorok jelein végrehajtott nyílt halmaz alapú felismerés munkafolyamatának illusztrációja mobil telefonok esetén. A bemutatott eljárás képes az ismert felhasználókat felismerni, valamint megkülönböztetni őket az ismeretlen (a tanítási folyamat során nem ismert) felhasználók viselkedési mintáitól.
