Vezető: Prof. Reguly István Zoltán

Tagok: Kevin Nava Garcia, Drávai Balázs

Kapcsolat: reguly.istvan@itk.ppke.hu

A kutatócsoport a nagy teljesítményű számítástechnika kihasználásával foglalkozik, a tudományos számítások különböző területein. Munkánk elsődleges célja, hogy a különböző szakterületeken, a járványmodellezéstől kezdve a repülőgépek sugárhajóművének tervezéséig, használni lehessen a modern számítási architektúrákban - a sokmagos processzorok, videokártyák, szuperszámítógépek - rejlő potenciált. Mindezt úgy, hogy az egyes szakterületek gyakorlóinak ne kelljen ezekhez a rendszerekhez is érteni: lehetővé téve a mérnökök, fizikusok számára a problémáik hatékony, tömör leírását anélkül, hogy a párhuzamos hardverek működésének részleteivel kellene foglalkozniuk.

Csoportunk több más nemzetközi kutatócsoporttal együttműködve dolgozik az OPS és OP2 terület-specifikus (strukturált és nem-strukturált térhálók) nyelvek kutatás-fejlesztésén, mely nagy ipari és akadémiai partnerek számára teszik ezt a megközelítést elérhetővé. Együttműködésben a kar többi kutatójával, más magyar, és nemzetközi kutatócsoporttal, kidolgoztuk a PanSim járványmodellező környezetet, mely képest több százezer-millió ágens mozgását, interakcióját valósághűen modellezni, ezzel támogatva beavatkozások tervezését, valamint a felkészülést a következő nagy járvány hatékonyabb és pontosabb kezelésére.

Bővebb információk

Nagy Teljesítményű Számítások

A repülőgép-hajtóművek nagy pontosságú szimulációja hatékony repülőgépek tervezését és fejlesztését teszi lehetővé. A szimulációs folyamat számításigényes – kutatásainknak köszönhetően a világ legnagyobb szuperszámítógépein is futtatható, amelyek a legújabb, masszívan párhuzamos CPU-kkal és GPU-kkal rendelkeznek.

 

Jövőbeli kutatási irányok, együttműködési lehetőségek

A csoport folyamatosan keresi az együttműködést olyan tudományos számításokat felhasználó csoportokkal, ahol a számítások hatékonyságának ugrásszerű növekedése a vizsgált rendszerek modellezésében is minőségi ugrást tenne lehetővé.

Fontosabb publikációk

  • Siklósi, B., Sharma, P. K., Lusher, D. J., Reguly, I. Z., & Sandham, N. D. (2025). Reduced and mixed precision turbulent flow simulations using explicit finite difference schemes. Future Generation Computer Systems, 108111.        
  • Polcz, P., Reguly, I. Z., Tornai, K., Juhász, J., Pongor, S., Csikász-Nagy, A., & Szederkényi, G. (2025). Smart epidemic control: A hybrid model blending ODEs and agent-based simulations for optimal, real-world intervention planning. PLOS Computational Biology, 21(5), e1013028.    
  • Prabhakar, A., Goddard, C. R., Amirantec, D., Reguly, I. Z., Gerstenberger, A., Suhrmann, J. F., ... & Mudalige, G. R. (2022). Virtual certification of gas turbine engines-visualizing the DLR Rig250 compressor.  The International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage, and Analysis