Vezető: Dr. Fogarasi Norbert
Tagok: Al-Fakih Mohamed Malek, Balawi Mohammed, Burgert Ádám, Géczi Bence, Lanszki Péter, Mlinkó Péter, Sahakyan Artur, Rácz Attila
Kapcsolat: fogarasi.norbert@itk.ppke.hu
A Pénzügyi Mesterséges Intelligencia Kutatólabor interdiszciplináris kutatásokat folytat a számítógépes pénzügyek, a mesterséges intelligencia és a pénzügyi matematika határterületén. Célunk olyan módszerek és intelligens rendszerek fejlesztése, amelyek komplex pénzügyi problémák megoldására alkalmasak.
A kutatócsoport fő területei a kvantitatív pénzügyi modellezés, a gépi tanulás pénzügyi alkalmazásai, a pénzügyi idősorelemzés, a portfólió-optimalizálás és az algoritmikus kereskedés. Kutatásaink arra irányulnak, hogy az adatvezérelt, intelligens algoritmusok hogyan javíthatják a befektetési és kockázatkezelési döntéseket, az árazási modelleket, valamint a modern pénzügyi rendszerek működését. Kiemelt figyelmet fordítunk intelligens kereskedési rendszerekre, valamint a neurális hálózatokon alapuló módszerekre.
A pénzügy, az informatika, az operációkutatás és az adattudomány integrálásával kutatócsoportunk hidat képez az elméleti eredmények és a gyakorlati alkalmazások között. Kutatásaink célja robusztus, értelmezhető és skálázható pénzügyi intelligens rendszerek létrehozása, amelyek az adatokat hasznosítható tudássá alakítják, és támogatják a hatékonyabb és megalapozottabb pénzügyi döntéshozatalt.
A számítástechnikai pénzügyek (computational finance) egy olyan interdiszciplináris tudományág, amelyben az algoritmusok, az adatvezérelt intelligencia és a pénzügyi elmélet találkozása a piaci komplexitásra válaszul strukturált döntéseket ad.
Jövőbeli kutatási irányok, együttműködési lehetőségek
Kutatólaborunk együttműködéseket kínál a számítógépes pénzügyek és mesterséges intelligencia területén. Nyitott közös kutatásokra portfólió-optimalizálás, kockázatkezelés és algoritmikus kereskedés témákban, valamint gépi tanulási és optimalizálási módszerek fejlesztésére, hazai és nemzetközi projektekben való részvétellel.
