Vezető: Dr. Grand László Bálint
Tagok: Homoki Dominik, Nagy Gábor, Yara Goda
Kapcsolat: grand.laszlo.balint@itk.ppke.hu
A Sport Bionika és Adatintelligencia Labor célja az emberi mozgás és teljesítmény objektív, adatvezérelt vizsgálata sport- és rehabilitációs környezetben. Kutatásainkban viselhető szenzorokat, IMU-, EMG-, EKG/HRV- és videóalapú méréseket, valamint markerless és markeres mozgáselemzést kombinálunk gépi tanulási és mélytanulási módszerekkel. Kiemelt alkalmazási területeink a kajak-kenu és az úszás biomechanikai elemzése, a víz alatti és víz feletti kamerarendszerekre épülő sportanalitika, a fáradás és technikai hatékonyság monitorozása, valamint a mozgászavarok és rehabilitációs folyamatok kvantitatív követése.
A laborban fejlesztett módszerek célja, hogy nagy mennyiségű multimodális adatból értelmezhető visszajelzést adjanak sportolóknak, edzőknek, klinikai partnereknek és kutatóknak. Munkánk erősen alkalmazásorientált: a szenzoros adatgyűjtést, a számítógépes látást, a biomechanikai modellezést és a felhőalapú feldolgozást olyan rendszerekbe integráljuk, amelyek segítik a teljesítményjavítást, a sérülésmegelőzést és a terápiás hatékonyság értékelését.
Multimodális mozgáselemzés sport- és rehabilitációs környezetben viselhető szenzorok, videóalapú követés és gépi tanulás kombinálásával
Jövőbeli kutatási irányok, együttműködési lehetőségek
A labor sportegyesületekkel, klinikai partnerekkel, kutatóintézetekkel és ipari fejlesztőkkel tud együttműködni multimodális mozgásmérések, sportanalitikai rendszerek, rehabilitációs monitorozás és AI-alapú adatfeldolgozás területén. Nyitottak vagyunk közös pályázatokra, hallgatói projektekre és validációs mérésekre.
Fontosabb publikációk
- Nagy, G., Katona, P., Gannorouwa, L., Grand, L. (2025). Machine Learning-Based Stroke Segmentation in Kayaking Using Integrated IMU and EMG Data. icSPORTS 2025, pp. 256-264.
- Négyesi, J., Petró, B., Salman, D. N., Khandoker, A., Katona, P., Wang, Z., Almaazmi, A. I. S. Q., Hortobágyi, T., Váczi, M., Rácz, K., Pálya, Z., Grand, L., Kiss, R. M., Nagatomi, R. (2022). Biosignal processing methods to explore the effects of side-dominance on patterns of bi- and unilateral standing stability in healthy young adults. Frontiers in Physiology, 13, 965702.
- Nagy, G., Komka, Z., Szathmáry, G., Katona, P., Gannoruwa, L., Erdős, G., Tarjányi, P., Tóth, M., Krepuska, M., Grand, L. (2020). Multimodal Approach for Kayaking Performance Analysis and Improvement. International Journal of Computer Science in Sport, 19(2), pp. 51-76.
