Tantárgy adatlapja
A kurzus a természetes nyelvfeldolgozás haladó témáival foglalkozik a legkorszerűbb eszközökre és módszerekre támaszkodva és a következő témákba enged betekintést: fogalmi hálók elemzése, szövegkorpuszok kezelése, korpuszok vizsgálata, gépi szövegelemzés, neurális nyelvi eszközök, szöveg előfeldolgozás.
A 2–5 legfontosabb kötelező, illetve ajánlott irodalom (jegyzet, tankönyv) felsorolása bibliográfiai adatokkal (szerző, cím, kiadás adatai, (esetleg oldalak), ISBN):
PRÓSZÉKY GÁBOR (1989). Számítógépes nyelvészet (Természetes nyelvek használata számítógépes rendszerekben). SZÁMALK, 1989
DAN JURAFSKY AND JAMES H. MARTIN (2025) Speech and Language Processing (3rd ed. draft). https://web.stanford.edu/~jurafsky/slp3/
Azoknak az előírt szakmai kompetenciáknak, kompetenciaelemeknek (tudás, képesség stb., KKK 7. pont) a felsorolása, amelyek kialakításához a tantárgy jellemzően, érdemben hozzájárul:
a) tudás
Érti a szolgáltatások hatékony használatához szükséges alkalmazások fejlesztéséhez szükséges informatikai módszereket.
Ismeri az alapvető nyelvtechnológiai eszközöket, illetve matematikai logikai alapokat a komplex nyelvi modellek megértéséhez
b) képesség
Képes valós problémákat hatékonyan megoldani nyelvi modelleken alapuló mesterséges intelligencia eszközökkel
Képes helytálló szakmai véleményt megfogalmazni a nyelvi modellek alapvető komponenseit és használatát illetően.
A megfelelő szakirodalom segítségével képes a szakma fejlődésével lépést tartani, új megoldásokat és szolgáltatásokat megismerni és munkája során alkalmazni.
c) attitűd
d) autonómia és felelősség
Alkalmas csoportban, egy-egy részprobléma megoldására, vagy részterület szakértőjeként a csoport munkájában részt venni.
Képes interdiszciplináris közegben dolgozni, a felmerülő megoldandó feladat alkalmazási területének képviselőivel kommunikálni.
Számonkérés és értékelés rendszere:
egy digitális teszt kitöltése
