Tantárgy adatlapja

Tárgy neve: Data Mining and Machine Learning
Tárgy kódja: P-ITSZT-0053
Óraszám: N: 2/1/1, L: 0/0/0
Kreditérték: 5
Az oktatás nyelve: angol
Követelmény típus: Kollokvium
Felelős kar: ITK
Felelős szervezeti egység: Pázmány Péter Katolikus Egyetem Információs Technológiai és Bionikai Kar
Tárgyfelelős oktató: Dr. Lukács Gergely István
Tárgyleírás:

This course covers the following fundamentals of data mining: 1.  Input and output of data mining process; 2.  Task types (e.g., clustering, classification, numeric prediction, association rule mining); 3.  Evaluation; 4.  Selected algorithms; 5.  Pre-processing and post processing; 6.  Ensemble learning methods.   

A tárgy az alábbi képzéseken vehető fel

info-bionika mérnöki MSc IMNM-AIB mesterképzés (MA/MSc) Nappali angol 4 félév ITK
képfeldolgozás és gépi látás IMNI-AIPCV mesterképzés (MA/MSc) Nappali angol 4 félév ITK
mérnökinformatikus MSc IMNI-AMI mesterképzés (MA/MSc) Nappali angol 4 félév ITK
orvosi biotechnológia MSc IMNI-AOB mesterképzés (MA/MSc) Nappali angol 4 félév ITK
szechenyi-img-alt