Tantárgy adatlapja

Tárgy neve: Információ-visszakeresés elmélete és gyakorlata
Tárgy kódja: P-ITSZT-0018
Óraszám: N: 2/1/0, L: 0/0/0
Kreditérték: 3
Az oktatás nyelve: magyar
Követelmény típus: Kollokvium
Felelős kar: ITK
Felelős szervezeti egység: Pázmány Péter Katolikus Egyetem Információs Technológiai és Bionikai Kar
Tárgyfelelős oktató: Dr. Góth Júlia Krisztina
Tárgyleírás:

Tantárgy neve:Információ-visszakeresés elmélete és gyakorlata
P-ITSZT-0018
Tárgyfelelős:Góth Júlia Krisztina
Tantárgy oktatója:Góth Júlia Krisztina
A tantárgy céljának rövid ismertetése:Az információ-visszakeresés történetének áttekintése, és annak elméleti és gyakorlati bemutatása.
Elsajátítandó elméleti ismeretanyag:Bevezetés az információ-visszakeresésbe; Az információ-visszakeresés fogalma, története, kialakulása; Az információ-visszakeresés modelljeinek áttekintése, csoportosítása. Klasszikus információ-visszakereső modellek. A Boole-féle információ-visszakereső modell. Vektortér modell; információ-visszakereső módszerek relevanciahatékonyságának mérése; szabványos tesztadatbázisok a mérésekben; webes technológiák. Világháló. Webkeresőmotorok; keresőkkel szemben felmerülő felhasználói igények, Google, SEO, RAG. AI és az információ-visszakeresés
Elsajátítandó gyakorlati ismeretanyag:Számolási feladatok elvégzése Boole, vektortér vektortér-modell esetében. Relevanciahatékonyságra konkrét számolási példák megoldása. RAG-ekről általánosan
A 2-4 legfontosabb kötelező irodalom felsorolása bibliográfiai adatokkal (szerző, cím, kiadás adatai, (esetleg oldalak), ISBN):R. Baeza-Yates és B. Ribeiro-Neto, Modern Information Retrieval. Pearson Education, 2008. ISBN: 978-813-170977-1.
C. J. van Rijsbergen, Information Retrieval. Butterworth-Heinemann, 2008. ISBN: 0-408-70929-4.
A 2-4 legfontosabb ajánlott felsorolása bibliográfiai adatokkal (szerző, cím, kiadás adatai, (esetleg oldalak), ISBN):S. Dominich, Mathematical Foundations of Information Retrieval. Dordrecht, Hollandia: Springer, 2001. ISBN: 978-0-7923-6861-8.
A.-L. Barabási, Behálózva – A hálózatok új tudománya. Budapest, Magyarország: Helikon Kiadó, 2009. ISBN: 978-963-227-258-0.
Elmélet-gyakorlat aránya:Elméleti óra óraszáma: 2
Gyakorlati óra és labor óra óraszáma: 1 + 0
Az alkalmazott oktatási módszerek:Prezentáció interaktívan, kérdések alkalmazásával és vizuális szemléltetőeszközök használatával.
Az értékelés módja:Kollokvium
Az értékelés kritériuma:Egy zárthelyi dolgozat megoldása legalább 50 százalékos eredménnyel, és egy kiválasztott feladat megoldása és feltöltése határidőre.
Miként járul hozzá a tantárgy a KKK-ban megjelölt kompetenciaelemek megszerzéséhez:

Mérnökinformatikus alapképzés:
A tantárgy fejleszti a mérnökinformatikus képzéshez szükséges információkeresési, modellalkotási és relevanciaértékelési kompetenciákat. A hallgatók képessé válnak klasszikus és modern információ-visszakereső modellek, keresőmotorok és relevanciahatékonysági módszerek elméleti és gyakorlati alkalmazására, beleértve az AI-alapú megközelítések alapvető értelmezését is.

A tárgy az alábbi képzéseken vehető fel

mérnökinformatikus IANI-MI alapképzés (BA/BSc/BProf) Nappali magyar 7 félév ITK
szechenyi-img-alt