Tantárgy adatlapja
Tárgy neve: Machine Learning
Tárgy kódja: P-ITSZT-0041
Óraszám: N: 2/1/1, L: 0/0/0
Kreditérték: 5
Az oktatás nyelve: angol
Követelmény típus: Kollokvium
Felelős kar: ITK
Felelős szervezeti egység: Pázmány Péter Katolikus Egyetem Információs Technológiai és Bionikai Kar
Tárgyfelelős oktató:
Dr. Karacs Kristóf Imre
Tárgyleírás:
Data preprocessing, attribute selection, Supervised learning, Regression analysis, classification, linear models, distance metrics, prototype based methods, naive Bayes, kernel methods, evaluation, performance measures, unsupervised, clustering, dimensionality reduction, latent variable models, graphical models, reinforcement learning, expectation maximization, ensemble techniques, static, dynamic, stochastic methods (MoE, RBM), end to end learning, deep belief networks.
