Tantárgy adatlapja

Tárgy neve: Nyelvtechnológia és mesterséges intelligencia
Tárgy kódja: P-ITMIA-0001
Óraszám: N: 0/0/0, L: 10/0/0
Kreditérték: 4
Az oktatás nyelve: magyar
Követelmény típus: Kollokvium
Felelős kar: ITK
Felelős szervezeti egység: Pázmány Péter Katolikus Egyetem Információs Technológiai és Bionikai Kar
Tárgyfelelős oktató: Dr. Prószéky Gábor
Tárgyleírás:

A számítógépes nyelvészet kialakulása és történeti áttekintése. A különféle nyelvek és írások formai sajátosságai. A formálisnyelv- és az automataelmélet alkalmazásai a nyelvtechnológiában. A számítógépes nyelvleírás szimbolikus, statisztikai és neurálishálós közelítése. A neurális hálók megjelenése a nyelvtechnológiában. Vektoros reprezentációk, vektorterek. A szóbeágyazási módszerek kialakulása. A szóbeágyazás alkalmazásai. Magasabb szintű vektorreprezentációk. Figyelmi mechanizmusok, transzformerek. Enkóderek és dekóderek. A generatív MI alkalmazásai a nyelvtechnológiában. Finomhangolás és nyelvi alkalmazások. Promptkészítési meggondolások. A konfabulálás problematikája.

 

A 2–5 legfontosabb kötelező, illetve ajánlott irodalom (jegyzet, tankönyv) felsorolása bibliográfiai adatokkal (szerző, cím, kiadás adatai, (esetleg oldalak), ISBN):


DAN JURAFSKY AND JAMES H. MARTIN (2025) Speech and Language Processing (3rd ed. draft). https://web.stanford.edu/~jurafsky/slp3/ 

 

PRÓSZÉKY GÁBOR (1989).  Számítógépes nyelvészet (Természetes nyelvek használata számítógépes rendszerekben). SZÁMALK, 1989

 

Azoknak az előírt szakmai kompetenciáknak, kompetenciaelemeknek (tudás, képesség stb., KKK 7. pont) a felsorolása, amelyek kialakításához a tantárgy jellemzően, érdemben hozzájárul:
a) tudás
Ismeri a számítógépes nyelvészet történetét és az alapvető nyelvtechnológiai eszközöket. Tájékozódik a gépi tanulás és a neurális nyelvmodellek világában.
b) képesség
Képes helytálló szakmai véleményt megfogalmazni a nyelvi modellek alapvető komponenseit és használatát illetően.
c) attitűd
Nyitott és elkötelezett önművelésre, önfejlesztésre az egyéni tudás és ismeret elmélyítésére és bővítésére szakterületén.
d) autonómia és felelősség
Alkalmas csoportban, egy-egy részprobléma megoldására, vagy részterület szakértőjeként a csoport munkájában részt venni. 

 

Számonkérés és értékelés rendszere:

Egy digitális teszt kitöltése.

A tárgy az alábbi képzéseken vehető fel

mesterséges intelligencia alkalmazásai ISLB-MIA szakirányú továbbképzés Levelező magyar 2 félév ITK
szechenyi-img-alt