Tantárgy adatlapja

Tárgy neve: Szenzortechnika és biológiai érzékelés
Tárgy kódja: P-ITEEA-0049
Óraszám: N: 2/0/0, L: 0/0/0
Kreditérték: 2
Az oktatás nyelve: angol
Követelmény típus: Kollokvium
Felelős kar: ITK
Felelős szervezeti egység: Pázmány Péter Katolikus Egyetem Információs Technológiai és Bionikai Kar
Tárgyfelelős oktató: Dr. Cserey György Gábor
Tárgyleírás:

Tantárgy neve:Szenzortechnika és biológiai érzékelés
P-ITEEA-0049
Tárgyfelelős:Cserey György Gábor
Tantárgy oktatója:Földi Sándor
A tantárgy céljának rövid ismertetése:A biológiai érzékelő rendszerek mesterséges megvalósításának és a szenzorok működésének bemutatása, beleértve az orvosbiológiai jelek felvételére alkalmas szenzorokat; cél a biológiai vonatkozású szenzorok működésének és alkalmazási területeinek megismertetése.
Elsajátítandó elméleti ismeretanyag:Méréstechnika és szenzortechnika alapjai; az érzékelés fizikai alapjai; emberi érzékelés; jelfeldolgozás és orvosi jelfeldolgozás; biomimetikus és biológia-inspirált szenzorok; biológia-inspirált látás-, szaglás-, ízlelés-, hallás-, egyensúly- és tapintásszenzorok.
Elsajátítandó gyakorlati ismeretanyag:Orvosbiológiai jelek mérése; a kardiovaszkuláris rendszer vizsgálata; bioelektromos jelek; biológiai képalkotási technológiák; viselhető szenzorok alkalmazási példái.
A 2-4 legfontosabb kötelező irodalom felsorolása bibliográfiai adatokkal (szerző, cím, kiadás adatai, (esetleg oldalak), ISBN):J. Fraden, Handbook of Modern Sensors: Physics, Designs, and Applications, 4. kiad. New York, NY, USA: Springer, 2010. ISBN: 978-1-4419-6465-6.
E. P. Widmaier, H. Raff és K. T. Strang, Human Physiology: The Mechanisms of Body Function, 10. kiad. New York, NY, USA: McGraw-Hill, 2006. ISBN: 978-0-07-304962-5.
K. Iniewski (szerk.), Biological and Medical Sensor Technologies. Boca Raton, FL, USA: CRC Press, 2017. ISBN: 978-1-4987-1959-9.
Y. Bar-Cohen (szerk.), Biomimetics: Biologically Inspired Technologies. Boca Raton, FL, USA: CRC Press, 2005. ISBN: 978-0-8493-3163-3. (A 2017-es kiadás ISBN-je: 978-1-138-03595-9).
A 2-4 legfontosabb ajánlott felsorolása bibliográfiai adatokkal (szerző, cím, kiadás adatai, (esetleg oldalak), ISBN):R. M. Rangayyan és N. P. Reddy, „Biomedical signal analysis: a case-study approach,” Annals of Biomedical Engineering, vol. 30, no. 7, p. 983, 2002.
További folyóiratok a meghívott előadók előadásaihoz kapcsolódóan.
Elmélet-gyakorlat aránya:Elméleti óra óraszáma: 2
Gyakorlati óra és labor óra óraszáma: 0 + 0
Az alkalmazott oktatási módszerek:Előadás, tematikus feldolgozás, alkalmazási példák és Moodle-tesztek.
Az értékelés módja:Kollokvium
Az értékelés kritériuma:Az aláírás feltétele az előadások legalább 80%-án való részvétel és legalább 9 pont elérése a 3 Moodle-teszten. Sikertelen teljesítés esetén a vizsgaidőszak első hetében 18 kérdéses papíralapú pótteszt írható. A félév végén szóbeli vizsga van.
Miként járul hozzá a tantárgy a KKK-ban megjelölt kompetenciaelemek megszerzéséhez:

Mérnökinformatikus alapképzés:
A tantárgy fejleszti a mérnökinformatikus képzéshez szükséges szenzortechnikai, jelfeldolgozási és biomimetikus rendszerszemléleti kompetenciákat. A hallgatók megismerik a biológiai érzékelés fizikai és műszaki alapjait, valamint képesek lesznek szenzoros jelek mérnöki értelmezésére, feldolgozására és alkalmazási lehetőségeinek átlátására.

Molekuláris bionika mérnöki alapképzés:
A tantárgy közvetlenül fejleszti a molekuláris bionika mérnöki képzés egyik alapkompetenciáját: a biológiai érzékelő rendszerek működésének és mesterséges megvalósításának értelmezését. A hallgatók megismerik a biomimetikus szenzorok, orvosbiológiai jelek és képalkotási technológiák alapjait, valamint ezek alkalmazási lehetőségeit.

A tárgy az alábbi képzéseken vehető fel

mérnökinformatikus IANI-MI alapképzés (BA/BSc/BProf) Nappali magyar 7 félév ITK
molekuláris bionika mérnöki IANI-MB alapképzés (BA/BSc/BProf) Nappali magyar 7 félév ITK
szechenyi-img-alt